En el epicentro de innovación tecnológica del mundo, una escuela privada “impulsada por IA” ha sido noticia por adoptar la tecnología sin complejos.
Alpha School San Francisco , que abrió sus puertas a estudiantes de kínder a octavo grado este otoño, es la nueva incorporación a una red de 14 escuelas privadas a nivel nacional. Su modelo de aprendizaje consiste en tan solo dos horas diarias de trabajo académico concentrado, durante las cuales, según la escuela, los estudiantes pueden aprender el doble de rápido que sus compañeros en escuelas tradicionales, gracias a la ayuda de inteligencia artificial.
Alpha afirma que la IA es fundamental para la filosofía de aprendizaje de la escuela, la marca y el impacto en los estudiantes.
Alpha no es la única empresa que se esfuerza por incorporar la IA en el aula. En Estados Unidos, las escuelas están experimentando con la IA como herramienta que puede ayudar a los docentes a desarrollar sus planes de estudio, identificar tendencias de aprendizaje e incluso impulsar la participación de los estudiantes.
Pero el fuerte énfasis en la IA en escuelas como Alpha y sus afirmaciones de éxito –así como el exorbitante costo anual de matrícula de algunas de ellas– hacen reflexionar a los investigadores de la educación y la tecnología, aunque coinciden en que la IA tiene un papel importante e inevitable que desempeñar en el futuro de la pedagogía.
“Hay evidencia de que la IA podría tener aplicaciones emocionantes en la educación, pero al mismo tiempo, hemos visto experimentos educativos que no funcionan bien para los niños en el pasado, incluidos los impulsados por gente de tecnología”, dijo Emma Pierson, profesora adjunta de informática en la Universidad de California , Berkeley, y afiliada al Laboratorio de Investigación de IA de Berkeley (BAIR) de la universidad. Pierson, que se describe a sí misma como una “optimista cautelosa” cuando se trata de IA, dice que es necesario que haya una investigación más crítica y objetiva sobre las implicaciones de la IA en los estudiantes de todos los orígenes.
“Una evaluación cuidadosa de estos programas es realmente clave”.
El sitio web de Alpha School sugiere un modelo de aprendizaje futurista: las herramientas de IA permiten que los estudiantes solo dediquen dos horas diarias a asignaturas tradicionales como historia y matemáticas. Esto se realiza individualmente, en pantallas, mediante un software que se adapta a su ritmo y estilo de aprendizaje. El resto del día se dedica a aprender habilidades para la vida mediante actividades creativas —como diseñar, gestionar y operar un food truck— que promueven el trabajo en equipo, las habilidades sociales y la educación financiera. En lugar de recibir instrucción de profesores, los estudiantes son supervisados por “guías” que los guían a través de un proceso que, de otro modo, sería autodirigido.
Estos elementos no constituyen enfoques pedagógicos completamente novedosos, según los expertos. Tomemos como ejemplo la cantidad de horas dedicadas a las tareas escolares tradicionales. Entre el trabajo en proyectos grupales, la socialización y los descansos, los estudiantes de las escuelas tradicionales dedican, en promedio, el mismo tiempo a los requisitos del currículo básico, explicó Ying Xu, profesora adjunta de educación en la Universidad de Harvard.
Los modelos de aprendizaje autodirigido también tienen una larga trayectoria. La propia Xu envió a su hijo a una escuela Montessori por el modelo adaptativo, personalizable y que fomentaba la independencia que ofrecía. «Muchas escuelas han estado utilizando este tipo de estrategia», afirmó.
Parte del software que Alpha utiliza se ha utilizado ampliamente en entornos educativos públicos y privados durante años para crear itinerarios de aprendizaje personalizados, afirmó Chris Agnew, director del Centro de IA Generativa para la Educación de la Universidad de Stanford. Esto incluye programas de IXL y Math Academy . Históricamente, las escuelas también asignaban tareas a través de Khan Academy y Duolingo.
Alpha dice que otras aplicaciones son nuevas: está desarrollando e implementando nuevo software a través de la marca afiliada a la red, 2 Hour Learning, y más de la mitad del aprendizaje basado en aplicaciones de los estudiantes se realiza mediante software propietario.
Ese software propietario rastrea todo el aprendizaje de los estudiantes y puede ofrecerles lecciones al ritmo adecuado y en los niveles de grado correctos, dice la escuela, lo que le permite adaptar realmente las lecciones a las necesidades de cada niño, incluso corrigiendo las brechas de aprendizaje, yendo más lento con algunos materiales y más rápido con otros o adaptando los materiales de aprendizaje a los intereses de los niños.
Por lo tanto, el uso principal de la IA parece ser una herramienta para ayudar a los guías de Alpha a comprender cómo y con qué rapidez aprenden los estudiantes, de modo que el material que reciben sea del nivel adecuado, según los expertos. «La IA se incorpora como una capa que ayuda a comprender el ritmo de aprendizaje de los estudiantes y a sugerir las mejores opciones a seguir», explicó Agnew. «La mayor parte del aprendizaje con IA no está orientado al estudiante».
“No es exactamente una conversación ininterrumpida con un bot ChatGPT personalizado”, coincidió Victor Lee, profesor asociado de la Escuela de Posgrado en Educación de Stanford. Alpha confirmó que los chatbots no desempeñan ningún papel en su pedagogía.
En ese sentido, la relación de Alpha con la tecnología no se aleja demasiado de lo que los estadounidenses están acostumbrados a ver en las aulas de primaria. Se usan pantallas, pero no constantemente; se asignan aplicaciones, pero no sin supervisión. Quizás lo más importante es que un adulto cualificado está presente en cada aula, lo que fomenta cierto nivel de aprendizaje interpersonal, algo que, según Agnew, debería seguir siendo una parte vital de la experiencia escolar. La principal diferencia radica en que, mientras que históricamente los docentes han sido considerados expertos en la materia que dirigen desde un podio, en Alpha son instructores sobre el terreno. «Todavía hay adultos en la sala que conocen a los niños», afirmó.
Agnew se pregunta si el componente de IA de la escuela se está potenciando deliberadamente para atraer a padres y alumnos que temen que sus hijos se queden atrás en el desarrollo de la IA, y para generar ganancias. “Están liderando con la IA porque están a la vanguardia y está atrayendo mucha atención”, afirmó.
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